메트라이프생명 글로벌 보험사 SEO 디스커버 컨설팅 성공사례 양용준 2026년 06월 05일 댓글 없음 1. 메트라이프생명 디스커버 SEO 프로젝트 개선 포인트 및 작업 결과 1) 작업 기간 : 2025.07 ~ 2026.04 2) 개선 포인트 메트라이프 생명은 작년 말 사이트맵과 스키마 마크업 관련하여 세팅을 했으며… Read more
플랜얼라이언스 AI 모임 발표 : GEO 오해와 진실 양용준 2026년 06월 03일 댓글 없음 서치나인 양용준 대표는 2026년 5월 20일 PR 종합홍보대행사 플랜얼라이언스가 주최한 AI 모임에서 ‘GEO의 오해와 진실’을 주제로 약 2시간 동안 발표를 진행했습니다. 이번 발표는 생성형 AI 검색 환경이 빠르게 확산되는 가운데,… Read more
구글 서치콘솔 AI 가시성 보고서 테스트, GEO 성과 측정은 어떻게 바뀔까? 양용준 2026년 06월 03일 댓글 없음 구글 서치콘솔에도 AI 검색 가시성을 별도로 확인할 수 있는 보고서 기능이 업데이트 및 테스트되고 있습니다. Search Engine Journal 보도에 따르면 구글은 구글서치콘솔 내, AI Overviews, AI Mode, Discover의 AI Overview… Read more
스키마 마크업이 GEO 가시성 지표에 영향을 줄까? 1달 간 테스트 결과는? 양용준 2026년 05월 31일 댓글 없음 기존 SEO에서 중요하다고 항상 이야기되어 왔던 스키마 마크업, 즉 Schema MarkUp을 제거해보고 AI 가시성이 어떻게 변화하는지 2026년 4월 말부터 약 1개월간 테스트를 진행해보았습니다. 결론부터 말하자면, 스키마 마크업을 작성하지 않았음에도 불구하고… Read more
llms.txt는 GEO 신호일까? md.txt와 구글 업데이트를 통해 살펴보자 양용준 2026년 05월 27일 댓글 없음 최근 SEO와 GEO를 함께 보다 보면 llms.txt와 md.txt에 대한 이야기를 자주 보게 됩니다. 한쪽에서는 Google이 llms.txt나 별도 마크다운 파일이 생성형 AI 검색 노출에 필수는 아니라고 말합니다. 실제로 바로 이전 글에서 구글 GEO 공식… Read more
구글 공식 GEO 가이드 발표, 앞으로 어떻게 대처해야할까? 양용준 2026년 05월 17일 댓글 없음 2026년 5월 16일 한국 시간 기준 새벽, 구글이 SEO/GEO 공식 가이드 문서를 배포했다 발표했습니다. 링크드인에 해외 SEO/GEO 연구가들의 피드는 엄청나게 불타올랐습니다. 국내 해외 할 것 없이 새롭게 생겨난 GEO 전문가들이… Read more
이랜드 패션 ·유통 리테일 SEO 디스커버 컨설팅 성공사례 양용준 2026년 05월 06일 댓글 없음 1. 이랜드 SEO 컨설팅 개선 포인트 및 작업 결과 1) 작업 기간 : 2024.10 ~ 2025.06 2) 개선 포인트 이랜드는 개발사를 끼고 있는 자체구축 사이트이며 기본적인 SEO 작업이 전반적으로 되지… Read more
구글 신규 특허(US12536233B1) 분석, 구글이 AI 생성 페이지를 만든다고? 양용준 2026년 02월 27일 댓글 없음 핵심 요약 구글의 최신 특허 US12536233B1은 사용자 이탈을 방지하기 위해 품질이 낮은 브랜드 랜딩페이지를 구글이 직접 생성한 AI 페이지로 보완하거나 대체하는 기술을 담고 있습니다. 이는 단순한 노출 순위의 변화를 넘어,… Read more
수퍼톤플레이 음성AI(TTS) SEO · GEO 컨설팅 성공 사례 양용준 2025년 12월 21일 댓글 없음 1. 수퍼톤플레이 SEO/GEO 컨설팅 개선 포인트 및 작업 결과 1) 작업 기간 : 2025.09 ~ 2026.04 2) 개선 포인트 하이브 AI 자회사인 수퍼톤플레이는 TTS 기술력으로 이미 브랜드 키워드를 통한 자연 검색은… Read more
LLM 블랙햇, 거대 언어 모델을 위협하는 데이터 포이즈닝의 진화와 스케일의 환상 양용준 2025년 12월 03일 댓글 없음 인공지능 보안 분야에서 최근 가장 뜨거운 감자는 단연 LLM 블랙햇(LLM Black Hat) 공격 기법입니다. 그중에서도 모델의 학습 단계에 침투하여 치명적인 백도어를 심는 데이터 포이즈닝(Data Poisoning)은 모델이 거대해질수록 안전할 것이라는 기존의… Read more
